К содержанию статьи

Стоимость ИИ-ассистента по документам складывается из подготовки материалов, обработки вопросов и, если требуется, работ по внедрению. Число сотрудников само по себе не определяет бюджет: десять человек с длинными сложными вопросами могут создавать другую нагрузку, чем большая группа с редкими короткими обращениями.

Универсальную цену ответа без проверки на вашей базе назвать нельзя. Ниже — способ получить рабочую оценку: измерить пилот, посчитать плановую нагрузку и отдельно учесть разовые расходы. Калькулятор использует ваши значения, а не выдуманный тариф Pragmaticus.

За что вы платите

В облачном Pragmaticus используется баланс организации в рублях и оплата фактической работы AI. Отдельной платы за пользование ПО и хранение данных нет. В учёте разделяются операции извлечения текста, подготовки поиска и генерации ответов. Условия описаны по состоянию на 1 ноября 2026 года; фактические списания проверяйте в кабинете.

Статья расходов Когда возникает От чего зависит
Извлечение текста При загрузке и обработке материала Объём, формат и необходимость распознавания
Подготовка поиска, эмбеддинги При индексации текста Объём обрабатываемых материалов
Генерация ответа При вопросах пользователей Модель, объём контекста, ответ и шаги поиска
Работы по внедрению Если нужен отдельный проект Источники, интеграции, развёртывание и согласованный объём работ

Простая оценка периода: вопросы в день × дни использования × средняя измеренная цена ответа + расходы на загрузку за период. Она не включает заказную разработку и инфраструктуру собственного контура.

Ваши данные → оценка периода

Посчитайте бюджет по результатам пилота

Это не тариф и не коммерческое предложение. Введите измеренную цену ответа и свою нагрузку. Расчёт выполняется в браузере, данные никуда не отправляются.

Вопросы в день × дни × цена ответа + загрузка

Как измерить среднюю цену ответа

Проведите пилот на документах и вопросах, с которыми будут работать пользователи. Не ограничивайтесь одним коротким вопросом: его стоимость не отражает нагрузку по всему сценарию.

  1. Выберите проект. Модель используется согласно настройкам сервиса; пользователю калькулятора выбирать её не нужно. Зафиксируйте условия пилота, чтобы сравнение было осмысленным.
  2. Подготовьте набор вопросов: простые справочные, вопросы по нескольким разделам, уточнения и вопросы без ответа в базе.
  3. Задайте их и проверьте качество ответов. Дешёвый ответ, который приходится исправлять вручную, не решает задачу.
  4. Откройте «Историю запросов» и выделите расходы на ответы этого пилота. Начальную обработку документов учтите отдельно.
  5. Разделите расходы на ответы на число обработанных обращений. Если один диалог содержит несколько оплаченных операций, включите их все.

В истории отображаются тип запроса, модель, число токенов и стоимость. Токен — единица текста, используемая при расчёте работы модели; он не равен одному слову. Для бюджетирования удобнее сначала измерять полный расход на реальное обращение, а не переводить страницы в токены приблизительно.

Для чата на сайте и Telegram-группы расходы конкретного канала можно посмотреть в его блоке «Списания». Для общей картины доступен дашборд организации.

Как оценить число вопросов

Для поддержки возьмите статистику повторяющихся обращений и долю, которую сможет закрыть опубликованная база. Не считайте автоматически все посещения сайта вопросами к боту.

Для внутреннего ассистента проведите пилот с одним отделом. Посмотрите, как часто люди обращаются к нему после первого знакомства: число тестовых сообщений в день запуска может завысить постоянную нагрузку.

Составьте три сценария, изменяя только предположения о нагрузке:

Подставьте измеренную цену ответа в каждый сценарий. Если вопросы в них существенно различаются, используйте отдельные средние значения. Пик нужен для понимания чувствительности бюджета, а не как обязательный процент запаса.

Почему загрузку документов считают отдельно

Первый импорт базы создаёт расход до первых вопросов. В последующие периоды обрабатываются новые и обновлённые материалы. Если включить весь первоначальный импорт в цену одного тестового ответа, оценка получится неверной.

Большой архив со сканами отличается от небольшой базы текстовых инструкций. Сначала проверьте обработку репрезентативных файлов: обычного документа, скана и материала с таблицами. По результатам определите объём и частоту обновлений.

Обновление сайта тоже является работой с материалами, а не бесплатным предположением модели о новых условиях. Учитывайте повторные импорты в периоде, когда они будут выполняться. Не импортируйте неизменившийся архив только ради проверки нескольких новых страниц.

Облако, собственный контур и разработка под задачу

Это разные бюджеты, их не стоит сравнивать одной строкой «цена RAG».

Облачный сервис. Для пилота учитываются фактические расходы сервиса и время сотрудников на подготовку и проверку материалов. Покупать отдельный сервер только для такой проверки не требуется.

Собственный контур. Появляются расходы на инфраструктуру, развёртывание, обновления и поддержку. Размещение приложения на сервере компании само по себе не определяет, где работает языковая модель: это нужно согласовать отдельно. Подробнее — в статье о локальной RAG-системе.

Заказное внедрение. Дополнительно оцениваются интеграции с источниками, логика доступа, каналы, критерии приёмки и сопровождение. Смета имеет смысл только вместе с перечнем работ. Вопросы для обсуждения проекта собраны на странице RAG-системы для бизнеса.

Как управлять расходами после запуска

В Pragmaticus можно задавать лимиты отдельным пользователям и сервисным токенам с периодическим сбросом. Это не следует путать с отдельным лимитом каждого публичного виджета: проверяйте, к какому объекту относится настройка в кабинете.

Смотрите расходы по моделям и каналам, сравнивайте периоды и повторяйте контрольные вопросы после смены модели. Оптимизировать полезно всю цепочку: убрать дубли в базе, сократить лишний контекст, уточнить материалы, подобрать подходящую модель. Просто уменьшить ответ до двух строк недостаточно, если он перестанет решать задачу.

Для публичного чата отдельно оцените возможную нагрузку. Средняя стоимость обращения и управление доступом решают разные задачи; одно не заменяет другое.

Частые вопросы

Почему калькулятор просит цену ответа, а не выбирает тариф?

Цена зависит от модели и фактической обработки. Калькулятор переносит измерение вашего пилота на предполагаемую нагрузку. Результат — оценка по указанным предположениям, не коммерческое предложение.

Можно ли начать с нулевых расходов на загрузку?

В расчёте периода можно указать ноль, если материалы уже обработаны и обновления не планируются. Для первого запуска стоимость подготовки следует измерить отдельно, а не забывать о ней.

Как учесть повторные вопросы и уточнения?

Считайте реальное число обращений и расходы всей цепочки. Если пользователь задаёт три уточнения, они влияют на бюджет. Укажите в методике пилота, что именно вы считаете одним обращением.

Можно ли оценить окупаемость только по расходам AI?

Нет. Сравните ещё затраты времени сотрудников до и после внедрения, стоимость проверки ответов и долю действительно решённых обращений. Экономию нельзя приравнивать к числу сообщений боту.

Что сделать перед решением о запуске

Загрузите в Pragmaticus разрешённые к использованию материалы, проведите проверку на реальных вопросах и зафиксируйте качество вместе с расходами. После этого рассчитайте несколько сценариев нагрузки. Такой бюджет можно уточнять по мере использования, а предположения легко проверить по истории запросов.

Ещё статьи