База знаний для ИИ-ассистента: как подготовить документы
База знаний для ИИ: как подготовить документы, чтобы ассистент отвечал точно. Структура, один факт в одном месте, таблицы, сканы, чек-лист и тестовые вопросы.
Читать →Бот техподдержки с ИИ: что автоматизировать, а что оставить людям
Бот техподдержки с ИИ: какие вопросы отдать боту, а какие людям, откуда брать ответы, как настроить передачу человеку и запустить бота на сайте и в Telegram.
Читать →Чат-бот для сайта: оператор, сценарии или ИИ — как выбрать
Чат бот для сайта бывает трех видов: живой консультант, сценарный бот и ИИ по базе знаний. Сравниваем плюсы и минусы и рассказываем, как запустить ИИ-чат.
Читать →База знаний для сотрудников: как создать за неделю и не забросить
Как создать базу знаний для сотрудников: что в нее положить, как разложить по отделам и доступам, кто следит за актуальностью и план запуска за 7 дней.
Читать →Локальная RAG-система: нейросеть на своем сервере для компании
Локальная RAG-система: когда нужна установка на свои серверы, из чего она состоит, чем отличается от облака и как пройти внедрение без лишних затрат.
Читать →Нейросеть по документам: как получать ответы из своих файлов
Как настроить нейросеть по документам компании: когда хватит чат-бота, почему не нужно обучение на своих данных и как проверить точность ответов.
Читать →Протокол совещания с помощью ИИ: из переписки в Telegram-чате
Протокол совещания с помощью ИИ из рабочего чата в Telegram: решения, задачи с ответственными, открытые вопросы. Шаблон протокола и пошаговая настройка бота.
Читать →Что такое RAG-система: как ИИ отвечает по документам компании
RAG-система отвечает на вопросы по документам вашей компании со ссылками на источники. Разбираем, как она устроена, где пригодится и как выбрать решение.
Читать →